스탠포드 AI 리포트 (영문)

Top 10 Takeaways

1. AI는 일부 작업에서 인간을 능가하지만 모든 작업에서 인간을 능가하지는 않습니다. AI는 이미지 분류, 시각적 추론, 영어 이해 등 몇 가지 벤치마크에서 인간의 성능을 능가했습니다. 그러나 경쟁 수준의 수학, 시각적 상식 추론 및 계획과 같은 보다 복잡한 작업에서는 뒤처지고 있습니다.
2. 산업계는 계속해서 프론티어 AI 연구를 주도하고 있습니다. 2023년에 산업계는 51개의 주목할 만한 머신러닝 모델을 생산한 반면, 학계는 15개에 불과했습니다. 또한 2023년에는 산학협력을 통해 21개의 주목할 만한 모델이 탄생했으며, 이는 최고치입니다.
3. 프론티어 모델은 훨씬 더 비쌉니다. AI 인덱스의 추산에 따르면, 최첨단 AI 모델의 트레이닝 비용(cost of training models)은 전례 없는 수준에 도달했습니다. 예를 들어 오픈AI의 GPT-4는 트레이닝에 약 7,800만 달러의 컴퓨팅 비용을 사용했고, 구글의 제미나이(Gemini) 울트라는 1억 9,100만 달러의 컴퓨팅 비용이 들었습니다.
4. 미국은 중국, EU, 영국을 제치고 최고의 AI 모델을 보유한 국가로 선두를 달리고 있습니다. 2023년에 주목할 만한 AI 모델 중 61개가 미국 소재 기관에서 개발되어 유럽연합의 21개와 중국의 15개를 훨씬 앞질렀습니다.
5. 법적 책임에 대한 강력하고 표준화된 평가가 심각하게 부족합니다. AI 인덱스의 새로운 연구에 따르면 책임감 있는 AI 리포팅(보고)의 기본이 크게 부족한 것으로 나타났습니다. OpenAI, Google, Anthropic을 비롯한 선도적인 개발자들은 주로 서로 다른 책임 있는 AI 벤치마크. 이러한 관행은 최고의 AI 모델의 위험과 한계를 체계적으로 비교하려는 노력을 복잡하게 만듭니다.
6. 생성형 AI(Generative AI) 투자가 급증했습니다. 지난해 전체 AI 민간 투자가 감소했음에도 불구하고 생성형 AI(Generative AI)에 대한 펀딩은 급증해 2022년 대비 10배 가까이 증가한 252억 달러에 달했습니다. OpenAI, Anthropic, 허깅 페이스(Hugging Face), 인플렉션(Inflection) 등 생성형 AI 분야의 주요 업체들이 상당한 규모의 펀드레이징 라운드를 진행했다고 보고했습니다.
7. 데이터가 들어왔습니다: AI는 근로자의 생산성을 높이고 더 높은 품질의 업무로 이어집니다. 2023년에는 여러 연구에서 AI가 노동에 미치는 영향을 평가했는데, AI를 통해 근로자가 작업을 더 빨리 완료하고 아웃풋(output)의 품질을 개선할 수 있다는 결과가 나왔습니다. 이러한 연구는 또한 저숙련 근로자와 고숙련 근로자 간의 기술 격차를 해소할 수 있는 AI의 잠재력을 보여주었습니다. 하지만 다른 연구에서는 적절한 감독 없이 AI를 사용하면 성과가 저하될 수 있다고 경고합니다.
8. AI 덕분에 과학적 진보는 더욱 가속화되고 있습니다. 2022년, AI는 과학적 발견을 발전시키기 시작했습니다. 그러나 2023년에는 알고리즘 분류를 더욱 효율적으로 만드는 AlphaDev부터 물질 발견 과정을 촉진하는 GNoME에 이르기까지 훨씬 더 중요한 과학 관련 AI 애플리케이션이 출시될 예정입니다.
9. 미국 내 AI 관련 규제가 급격히 증가하고 있습니다. 미국의 AI 관련 규제는 지난해와 지난 5년 동안 크게 증가했습니다. 2016년 한 개에 불과했던 AI 관련 규제는 2023년에 25개로 증가했습니다. 작년에만 AI 관련 규제의 총 수가 56.3% 증가했습니다.
10. 전 세계 사람들은 AI의 잠재적 영향력을 더 잘 인식하고 있으며, 더 긴장하고 있습니다. Ipsos의 설문조사에 따르면, 지난 1년간 AI가 향후 3~5년 내에 자신의 삶에 큰 영향을 미칠 것이라고 생각하는 사람의 비율이 60%에서 66%로 증가했습니다. 또한 52%는 AI 프로덕트 및 서비스에 대해 불안감을 표명했는데, 이는 2022년에 비해 13% 포인트 상승한 수치입니다. 미국에서는 Pew 데이터에 따르면 미국인의 52%가 AI에 대해 기대감보다 우려를 더 많이 느낀다고 답해 2022년의 37%보다 증가했습니다.