알파폴드3: 생성형 AI를 통한 신약개발 혁신
AlphaFold3 |
알파폴드3 |
단백질 구조 예측 |
생성형 AI 모델 |
구글 딥마인드 |
생체 분자 시스템 |
3D 단백질 구조 |
DNA 상호작용 예측 |
RNA 상호작용 예측 |
리간드 상호작용 |
단백질 변형 예측 |
신약 개발 |
질병 치료 연구 |
단백질 접힘 문제 |
아미노산 서열 |
트라이앵글 어텐션 메커니즘 |
디퓨전 프로세스 |
페어포머 모듈 |
알파폴드 단백질 구조 데이터베이스 |
알파폴드 서버
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알파폴드(AlphaFold)는 아미노산 서열(amino acid sequence)로부터 단백질의 3차원 구조를 예측하는 심층 신경망 모델( deep neural network model)로, 구글 딥마인드(Google DeepMind)와 아이소모픽 랩스(Isomorphic Labs)가 개발했습니다.
AlphaFold-3 (AF3)는 알파폴드(AlphaFold) 모델 시리즈의 최신 생성형 AI(Generative AI) 모델입니다. 생체 분자 시스템의 구조를 원자 수준에서 정확하게 파악할 수 있습니다. AlphaFold3는 거의 모든 단백질의 3D 구조뿐만 아니라 세포 내의 DNA, RNA 및 기타 저분자 리간드 간의 상호 작용을 정확하게 예측할 수 있습니다. 또한 단백질 변형(post-translational modifications)과 이온이 이러한 분자 시스템에 미치는 구조적 영향(structural impact)도 예측할 수 있습니다.