AI driven PI툴 - Celonis 소개
1/ Procurement
Contract Usage
수작업에 의존하는 구매 요청 프로세스, 이용 가능한 계약에 대한 투명성 부족, 그리고 PR-PO 처리 과정에서의 표준화 제한은 모두 흔한 문제입니다. 그러나 이러한 문제들이 너무 자주 발생하여, 계약이 참조되지 않은 채 구매 주문(PO)이 처리되고, 이는 결국 비용 절감의 기회를 놓치게 만듭니다.
가격이 상승하는 시기에는 관리되는 지출을 개선하기 위한 조치를 취하는 것이 그 어느 때보다 중요합니다. 계약이 없는 구매 요청을 식별하고, 자동으로 적절한 계약을 적용하여 계약 조건과 가격이 적용되도록 해야 합니다.
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Highly manual requisition processes, lack of transparency into available contracts, and limited standardization across PR-PO processing - all common, but all too often the reasons why POs go out the door without a referenced contract, leaving money on the table.
During a time when prices are rising, it’s more important than ever to take action to improve spend under management. Identify requisitions without contracts and automatically applying the appropriate contract to ensure the contractual terms, conditions – and prices – apply.
Supplier On-time delivery
마스터 데이터에서 부정확한 리드 타임은 공급업체가 납품 날짜를 변경하게 만들고, 이로 인해 마지막 순간에 조달이 이루어지거나, 공급업체와의 관계가 악화되며, 최악의 경우 생산과 고객 주문에 지연이 발생하게 됩니다. 공급업체의 정시 납품 패턴을 평가할 수 있는 메커니즘이 없다면, 조달 팀은 위기에 대응하는 데 그칠 수밖에 없습니다.
공급업체의 실제 성과에 대한 통찰력을 바탕으로 운영하고, 지능형 추천을 활용하여 마스터 데이터에서 리드 타임을 수정함으로써 공급업체 성과를 개선하세요.
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Inaccurate lead times in the master data result in delivery date changes by the supplier that cause last-minute sourcing, strained supplier relationships, and in the worst case - delays to production and customer orders. Without a mechanism to assess patterns in suppliers’ on-time delivery, procurement teams are left reacting to crises.
Operate with insight into suppliers’ true performance, leverage intelligent recommendations to correct lead times in the master data, ensuring improved supplier performance.
Touchless Orders
구매 주문서, 상품 수령서 및 기타 문서에 대한 수작업 변경은 필요할 수 있지만, 이러한 작업이 어떤 가치를 더하고 있는지에 대한 통찰이 없다면, 팀이 효과적으로 일하고 있는지 확인하기 어렵습니다.
지능형 인사이트를 활용하여 반복적인 가격 변경, 계약 참조 업데이트 및 기타 수작업을 식별하고, 이를 통해 처음부터 정확하게 처리할 수 있는 비율을 향상시키기 위한 조치를 취하세요.
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Manual changes to purchase orders, goods receipts, and other documents can be necessary, but without insight into which touches are adding value, it’s challenging to ensure your team is working effectively.
Leverage intelligent insights to identify repetitive price changes, contract reference updates, and other manual touches to take action to improve your first-time-right rate going forward.
Free text orders
자유 형식 텍스트로 작성된 구매 요청서는 조달 팀에게 기존 계약, 공급업체, 카탈로그를 일일이 찾아보아야 하는 부담을 주며, 가능할 때 적절하게 지출을 안내하는 데 어려움을 줍니다. 그리고 기존 계약이 존재하는 경우에도, 많은 시스템에서 이를 자동으로 구매 주문서(PO)에 연결하지 않아 계약된 가격이나 조건 없이 PO가 처리되는 경우가 발생합니다.
자유 텍스트 분석을 활용하여 자유 형식 텍스트로 작성된 구매 요청서를 가능한 한 카탈로그 항목과 자동으로 매칭 및 재배치하여, 카탈로그 사용을 극대화하고 생산성을 향상시키며 조달 프로세스를 간소화하세요.
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Free-text requisitions typically put the burden on your procurement team to comb through existing contracts, vendors, and catalogs to appropriately direct spend where possible. And where there’s an existing contract available, many systems don’t automatically link it to the PO — leading to POs going out the door without the contracted price or terms.
Leverage free-text analytics to automatically match and reroute free text requisitions to catalog items where possible to maximize catalog usage, improve productivity and streamline procurement processes.
2/ Order Management
On time delivery
고객에게 한 약속을 이행하기
아무도 늦은 배송을 원하지 않습니다. 하지만 재고 부족은 통제할 수 없는 경우일지라도, 오래된 리드 타임 마스터 데이터로 인한 배송 날짜 변경이나 제때 처리되지 않는 배송 차단 및 신용 차단이 자주 문제를 일으켜 약속을 지키지 못하게 됩니다.
모든 오픈 주문을 한눈에 볼 수 있는 단일 화면으로 관리하고, 주문을 지능적으로 우선순위에 따라 처리하여, 통제할 수 있는 모든 주문이 제시간에 완전하게 고객에게 도착하도록 하세요.
Touchless Orders
수작업 줄이기
수작업으로 판매 주문을 생성하고, 가격, 수량, 배송 날짜를 여러 번 수정하며, 차단을 수동으로 해제하는 일은 팀의 시간을 잡아먹고 비용을 증가시킵니다.
지능형 주문 입력 자동화, 오래된 마스터 데이터의 지속적인 업데이트, 그리고 배송, 신용, 청구 차단의 제거를 통해 재작업과 불필요한 작업을 없애세요.
Blocked Orders
주문을 신속하게 처리하기
주문이 차단되는 데에는 보통 타당한 이유가 있지만, 높은 주문량과 오픈 주문에 대한 통합된 뷰가 부족하면 아무도 알아채지 못하고 조치를 취하지 않아 몇 달 동안 주문이 차단된 채로 남아 있는 경우가 많습니다. 이는 부정적인 도미노 효과를 일으킵니다.
오픈 주문에서 배송, 신용, 청구 차단을 빠르게 찾아 제거하여, 필요한 조사와 승인이 이루어지도록 하면서도 배송에는 영향을 미치지 않도록 하세요.
Rejection and returns
피할 수 있는 매출 손실 방지하기
취소와 반품은 비용이 많이 들고 종종 피할 수 있는 문제입니다. 이는 수익 손실을 초래하고 재작업 비용을 증가시키며, 증가하는 폐기물과 배출량 문제는 말할 것도 없습니다. 자주 변경되는 배송 날짜와 늦거나 잘못된 주문은 고객 취소를 유발하고, 적절한 보충이 이루어지지 않으면 고객 주문을 거절해야 할 수도 있습니다.
마스터 데이터를 최신 상태로 유지하여 부정확한 배송 날짜나 오래된 리드 타임으로 인한 자재 가용성 문제로 인한 취소를 방지하세요. 동시에, 지능형 알림을 통해 주문이 정확하게 입력되고 처리되도록 보장하여 취소와 반품을 최소화하세요.
Unbilled orders
모든 주문에 대해 청구하여 매출을 보호하기
상황을 상상해보세요: 상품은 준비되었고, 주문은 발송되었지만 청구가 되지 않고 방치된 채로 남아 있습니다. 이는 수익 손실을 초래합니다. 청구 차단, 회사 간 송장, 드롭십핑과 공급업체 조정에서 발생하는 복잡성 등은 이러한 문제를 발견하기 어렵게 만듭니다. 하지만 이런 경우 하나하나가 손익계산서에 악영향을 미칩니다.
자동으로 미청구된 오래된 주문을 찾아내어 청구를 가속화하고, 팀이 모든 미래 주문에 대해 제때 청구할 수 있도록 사전 알림과 조치를 제공하여 청구 절차를 원활하게 진행하세요.
3/ Inventory Management
Material Availability
영향을 기준으로 보충할 자재 우선순위 지정하기
공급 변동성에 직면했을 때, 안전 재고 수준의 품질은 고객 수요를 충족하는 데 중요한 역할을 합니다. 그러나 수요의 빈번한 변화와 재고가 실제로 어떻게 거래되고 있는지에 대한 가시성 부족은 안전 재고 수준을 최신 상태로 유지하는 것을 어렵게 만듭니다.
시스템 전반에서 소비 동향을 실시간으로 모니터링하고, 실제 리드 타임과 그 표준 편차에 대한 머신 러닝 분석을 활용하여 최적의 안전 재고 수준을 보장하세요.
Excess Inventory
과잉 재고 및 노후화 위험이 있는 자재를 사전에 식별하기
특정 핵심 자재 부족의 어려움에도 불구하고, 과잉 재고는 공급망 팀을 위협하는 잠재적 위험 요소입니다. 빠르게 변화하는 소비와 보충 패턴은 계획 담당자들이 적절한 자재와 수량을 파악하는 능력을 저해해 과잉 재고로 인한 손실을 초래합니다.
실제 소비 패턴과 리드 타임을 기반으로 한 지능형 추천을 활용하여 최소 주문 수량이나 재주문 지점과 같은 매개 변수를 개선하고, 계획이 현재의 현실에 맞게 동적으로 조정되도록 보장하세요.
Service Levels
정시 완전 납품을 보장하기
수요 변화로 인한 예측 불가능한 자재 부족은 공급망 팀을 끊임없이 긴급 대응하게 만듭니다. 그러나 팀은 다른 제품과 서비스 수준에 미치는 영향을 기준으로 가장 중요한 자재를 우선순위에 두기 위한 적절한 가시성을 확보하지 못하고 있습니다.
재고 소진까지 남은 일수에 대한 자재별 분석과, 각 자재가 관련 제품과 고객 주문에 미치는 영향을 기반으로 한 우선순위 자재 목록을 활용하여 문제에 대응하세요.
Turnover Rate
부서 간 느린 재고 회전율의 원인 파악하기
재고 비용과 보관 비용이 상승함에 따라 재고 회전율을 가속화하는 것이 필수적입니다. 하지만 수요-공급 불균형의 통제 가능한 원인을 파악하려면 공급망 프로세스를 전체적으로 살펴보아야 하며, 그렇지 않으면 높은 재고의 원인을 이해하는 것이 거의 불가능합니다.
조달 및 주문 관리 등 부서 전반에 걸친 실시간 프로세스 가시성을 확보하여, 한 지역에서의 과잉 구매와 같은 간단한 변화가 느린 회전율의 원인일 수 있는 경우를 식별하고 개입하세요.
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