생성형 AI 환각증상 해결책
생성형 AI 모델 정확성 | 컨텍스트 인식 | 환각 현상 해소 | 구조화된 지식 통합 | 의미적 검증 | 인간 개입 | 지식 기반 | 맥락 인식 | 의미론적 유효성 검사 | 온톨로지 | 모델의 추론 과정 | 오류 감지 | 투명한 추론 | 정보 출처
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Palantir의 "How OAG (Ontology Augmented Generation) demystifies hallucination" 내용을 소개하는 글입니다.
온톨로지 증강 생성 (OAG: Ontology Augmented Generation)은 생성 모델의 정확성, 컨텍스트 인식 및 설명 가능성 (explainability)를 크게 향상시켜 환각 현상을 해소합니다. 구조화된 지식통합, 의미적 검증, 인간 개입을 통해 AIP (AI Platform)가 신뢰할 수 있고 정확한 컨텐츠를 생성하는 강력한 프레임워크를 제공하게 됩니다. 이 메커니즘은 생성된 출력이 정확성이 있을 뿐만 아니라, 확립된 지식과 일치하도록 보장하여, 실제 응용 분야에서 AI 배포의 주요 과제를 해결하는 데 기여합니다.