구매에서의 생성형 AI 적용

소개

생성형 인공지능은 인간과 유사한 창의적 능력으로 인해 비즈니스 세계에서 큰 관심을 받고 있습니다. ChatGPT 출시 이후, 전 세계 조직들은 그 응용 프로그램을 열심히 탐구하고 있습니다. 기술이 지속적으로 진화함에 따라, 이는 비즈니스 기능에 깊은 영향을 미치고 있으며, 구매(Procurement) 기능도 예외는 아닙니다. 시간이 지남에 따라 구매(Procurement)는 백오피스 기능에서 전략적 사업 부문으로 발전하여 전통적인 비용 절감 제공을 넘어 전략적 공급업체 관계를 구축하고, 동적으로 위험을 관리하며, 비즈니스 연속성을 보장하는 우선 순위를 갖게 되었습니다.

기술은 구매(Procurement) 조직이 데이터를 활용하여 프로세스 전반에 걸쳐 효율성, 생산성 및 정확성을 개선하여 비용 절감을 넘어 가치를 제공할 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 합니다. 그러나 구매(Procurement) 조직은 재무 및 회계(F&A) 및 인적 자원(HR)과 같은 비즈니스 기능에 비해 고급 디지털 솔루션 채택에서 선두에 있지 않습니다. 구매(Procurement)는 AI/ML 기반 분석 및 지능형 문서 처리(IDP)와 같은 고급 기술에 어느 정도 관심을 보였지만, 인지 솔루션의 전체 채택은 여전히 초기 단계에 있습니다. 의사 결정 지원에 도움을 줄 수 있는 AI/ML 기반 인지 솔루션의 출현은 구매(Procurement) 운영을 변혁할 새로운 기회를 열어주고 있습니다.

AI 모델의 성숙도, 더 빠른 시스템 계산 능력 및 고품질 모델 훈련 데이터의 가용성에 대한 최근 발전은 생성형 AI와 같은 기술을 재정의하고 있습니다. 이러한 AI 모델은 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, 코드 조각 및 합성 데이터를 포함한 고유한 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 생성형 AI는 기존 AI 기반 솔루션의 적용 가능성과 능력을 더욱 확대하여 잠재적으로 더 높은 채택 및 영향을 초래할 것으로 예상됩니다. 여러 산업의 조직이 운영에서 생성형 AI 기능을 활용하는 방법을 탐구함에 따라, 구매(Procurement) 리더들도 변혁 여정의 일환으로 소싱에서 지불(Source-to-Pay, S2P) 가치 사슬 전반에 걸쳐 잠재적인 고영향 사용 사례를 식별하기 위해 이 분야의 발전을 열심히 추적하고 있습니다.

이 관점에서, 우리는 생성형 AI 시대의 구매(Procurement) 운영의 디지털 변혁을 탐구합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:

• 구매(Procurement)에서 디지털 채택의 현재 상태
• S2P 가치 사슬 전반에 걸친 AI/ML 기반 솔루션의 사용 사례
• 생성형 AI의 출현과 그 의미
• 구매(Procurement) 운영 내 생성형 AI의 사용 사례와 그 우선순위
• 생성형 AI 솔루션의 성공적인 구현을 보장하기 위한 주요 고려사항